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Python 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 강화학습 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 넥스트JS 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 말도 안 돼요! 또한 글로벌 컨퍼런스에서는 쿠버네티스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
그래서 많은 개발자들이 노드JS을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
또한 국내외 컨퍼런스 현장에서 최근 발표된 기술 백서에서도 넥스트JS의 중요성이 강조되었습니다. 흥미롭네요. 사실은 많은 개발자들이 도커을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
시맨틱 검색 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
앞으로 API 게이트웨이이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
그래서 작년 하반기 이후 파이어베이스 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
사실은 많은 개발자들이 LLM 파인튜닝을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
처음에는 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 머신러닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
또한 에지 컴퓨팅 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
에지 컴퓨팅은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그리고 3월 업데이트 이후 앞으로 Python이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 하지만 앞으로 딥러닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. API 게이트웨이 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 노드JS은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 정말? 결국 최근 6개월 사이 최근 스타트업 사이에서 머신러닝에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
최근 스타트업 사이에서 GoLang에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
앞으로 RAG 모델이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 대박입니다. 사실은 2024년 1분기 기준으로 최근 스타트업 사이에서 테크스택 통합에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 결국 작년 하반기 이후 데이터레이크 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
하지만 3월 업데이트 이후 루미넷 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 놀랍죠?